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并发编程:守护进程、互斥锁、案例、进程间通讯
阅读量:5097 次
发布时间:2019-06-13

本文共 4771 字,大约阅读时间需要 15 分钟。

一、守护进程

二、互斥锁

三、抢票软件

四、进程间通讯

五、进程间通讯2

 

 

一、守护进程

from multiprocessing  import Processimport timedef task():    print("妃子 升级为皇后")    time.sleep(3)    print("皇后 挂了")if __name__ == '__main__':    p = Process(target=task)    # 将这个子进程设置为当前进程守护进程    p.daemon = True    p.start()    print("崇祯登基")    print("崇祯驾崩了....")# 守护进程的代码非常简单"""  p.daemon = True     注意必须在启动进程之前执行    什么时候需要使用守护进程例如: qq中有个下载视频   应该用子进程去做 但是 下载的过程中 qq退出  那么下载也没必要继续了    使用场景不多 了解即可"""

 

二、互斥锁

from multiprocessing import Process,Lock# 进程间 内存空间是相互独立的def task1(lock):    lock.acquire()    for i in range(10000):        print("===")    lock.release()def task2(lock):    lock.acquire()    for i in range(10000):        print("===============")    lock.release()def task3(lock):    lock.acquire()    for i in range(10000):        print("======================================")    lock.release()if __name__ == '__main__':    # 买了一把锁    mutex = Lock()    # for i in range(10):    #     p = Process(target=)    p1 = Process(target=task1,args=(mutex,))    p2 = Process(target=task2,args=(mutex,))    p3 = Process(target=task3,args=(mutex,))    # p1.start()    # p1.join()    # p2.start()    # p2.join()    # p3.start()    # p3.join()    p1.start()    p2.start()    p3.start()    print("over!")    # 什么时候用锁?    # 当多个进程 同时读写同一份数据 数据很可能就被搞坏了    # 第一个进程写了一个中文字符的一个字节 cpu被切到另一个进程    # 另一个进程也写了一个中文字符的一个字节    # 最后文件解码失败    # 问题之所以出现 是因为并发 无法控住顺序    # 目前可以使用join来将所有进程并发改为串行    # 与join的区别?    # 多个进程并发的访问了同一个资源  将导致资源竞争(同时读取不会产生问题 同时修改才会出问题)    # 第一个方案 加上join  但是这样就导致了 不公平  相当于 上厕所得按照颜值来    # 第二个方案 加锁  谁先抢到资源谁先处理[    # 相同点: 都变成了串行    # 不同点:    # 1.join顺序固定 锁顺序不固定!    # 2.join使整个进程的任务全部串行  而锁可以指定哪些代码要串行    # 锁使是什么?    # 锁本质上就是一个bool类型的标识符  大家(多个进程) 在执行任务之前先判断标识符    # 互斥锁 两个进程相互排斥    # 注意 要想锁住资源必须保证 大家拿到锁是同一把    # 怎么使用?    # 在需要加锁的地方 lock.acquire() 表示锁定    # 在代码执行完后 一定要lock.release() 表示释放锁    # lock.acquire()    # 放需要竞争资源的代码 (同时写入数据)    # lock.release()

 

三、抢票软件

"""    抢票!    多个用户在同时读写同一个数据"""from multiprocessing import Process,Lockimport json,time,random# 查看余票def show_ticket(name):    time.sleep(random.randint(1,3))    with open(r"ticket.json","rt",encoding="utf-8") as f:        dic = json.load(f)        print("%s查看 剩余票数:%s" % (name ,dic["count"]))# 购买票def buy_ticket(name):    # 购买前再次查询    with open(r"ticket.json", "rt", encoding="utf-8") as f:        # 修改数据        dic = json.load(f)        if dic["count"] > 0:            dic["count"] -= 1            # 模拟网络延迟            time.sleep(random.randint(1,3))            # 模拟服务器收到数据 写入文件            with open(r"ticket.json", "wt", encoding="utf-8") as f2:                json.dump(dic,f2)                print("%s 购票成功!" % name)def task(lock,name):    # 查看余票可以并发执行 不需要锁住    show_ticket(name)    # 购票的操作需要锁 因为设涉及到同时修改数据    lock.acquire()    buy_ticket(name)    lock.release()if __name__ == '__main__':    # 买个锁    mutex = Lock()    for i in range(11):        p = Process(target=task,args=(mutex,"客户%s" % i))        p.start()# 查询票这个事情 可以多个进程同时执行# 但是买票这个过程  不能同时进行 前一个没买完 后一个就不能买

 

四、进程间通讯

"""    IPC 指的是进程间通讯        之所以开启子进程 肯定需要它帮我们完成任务 很多情况下 需要将数据返回给父进程        然而 进程内存是物理隔离的    解决方案:    1.将共享数据放到文件中   就是慢    2.管道   subprocess中的那个  管道只能单向通讯  必须存在父子关系    3.共享一块内存区域  得操作系统帮你分配  速度快"""from multiprocessing import  Process,Managerimport timedef task(dic):    print("子进程xxxxx")    # li[0] = 1    # print(li[0])    dic["name"] = "xx"if __name__ == '__main__':    m = Manager()    # li = m.list([100])    dic = m.dict({})    # 开启子进程    p = Process(target=task,args=(dic,))    p.start()    time.sleep(3)    print(dic)

 

五、进程间通讯2

 

"""    进程间通讯的另一种方式 使用queue    queue  队列    队列的特点:        先进的先出        后进后出        就像扶梯"""from multiprocessing import Process,Queue# 基础操作 必须要掌握的# 创建一个队列# q = Queue()# # 存入数据# q.put("hello")# q.put(["1","2","3"])# q.put(1)# # 取出数据# print(q.get())# print(q.get())# print(q.get())# print(q.get())# 阻塞操作 必须掌握# q = Queue(3)# # # 存入数据# q.put("hello",block=False)# q.put(["1","2","3"],block=False)# q.put(1,block=False)# # 当容量满的时候 再执行put 默认会阻塞直到执行力了get为止# # 如果修改block=False 直接报错 因为没地方放了# # q.put({},block=False)## # # # 取出数据# print(q.get(block=False))# print(q.get(block=False))# print(q.get(block=False))# # 对于get   当队列中中没有数据时默认是阻塞的  直达执行了put# # 如果修改block=False 直接报错 因为没数据可取了# print(q.get(block=False))# 了解q = Queue(3)q.put("q",timeout=3)q.put("q2",timeout=3)q.put("q3",timeout=3)# 如果满了 愿意等3秒  如果3秒后还存不进去 就炸# q.put("q4",timeout=3)print(q.get(timeout=3))print(q.get(timeout=3))print(q.get(timeout=3))# 如果没了 愿意等3秒  如果3秒后还取不到数据 就炸print(q.get(timeout=3))

 

小结:

  

1.守护进程 **
    a守护b   b如果死了  a也就跟着死了
2.互斥锁 ******
    为什么使用锁?
    当多个进程对统一资源进行读写时 引发了数据错乱 解决方案就是变成串行
    1.join  把整个进程变成串行  并且顺序时固定的
    2.锁Lock  可以指定哪些代码出串行 并且对资源的竞争是公平的
    本质上就是一个标识符 True 或 False
    多个进程要保证使用同一把锁
3.进程间通讯  ***
    1.文件
    2.管道
    3.共享内存
        Manager  共享列表或字典
        Queue    是一个队列  带有阻塞效果
 
 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/wuzhengzheng/p/10268553.html

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